5月18日， “大数据赋能的智慧企业”行业峰会上，悉尼科技大学先进数据分析所的创所所长操龙兵教授结合自身项目经验，提出“科学数据思维”，试图在当下，高效利用大数据解决具体复杂的社会问题。

操龙兵以澳大利亚运用大数据形成个性化监管系统解决偷漏税问题为例：政府制定了一系列过程和规则运用于偷税漏税者，针对不同的纳税人的具体情况，设定不同的动作与干预机制程序，让系统来推荐每一步最佳干预动作。

其中定制审批短信就是很小的一个步骤。不同的纳税人收到的手机短信是不一样的，政府根据不同的情形发送不同的信息。根据澳大利亚政府报告显示，给到25万个人发短信，最后追回8个亿相应的税款。根据澳税务局长在公开报告讲话，2014-2015年发了660万条短信，收回来的钱是14亿欧元。

操龙兵认为，大数据思维下的个性化监管是有一定作用的。

（悉尼科技大学 操龙兵教授）

峰会上，大量演讲嘉宾也持有对大数据潜力的正面观点。

复旦大学朱扬勇教授指出，今天看到的产业例如共享单车、共享汽车、无人驾驶，也是基于数据整合的一种新业态。他认为，有了数据资源、数据技术，就可以应用数据解决各行各业、各个领域的问题。

（复旦大学 朱扬勇教授）

汇纳科技副总裁陈竞毅补充提到，新管理数据有三大特点：数据管理、行动导向、掌握趋势。他提到，在新的数据时代，数据具有多元性、结构性、目标性，如果大数据不能做到共享，那么还是存在孤岛的问题，会失去一些挖掘销售商业潜力的机会。

（汇纳科技副总裁 陈竞毅）

同济大学刘敏教授也简单概述了智能制造的相关概念，并详细阐述了在设备运维领域，互联网和大数据的应用，以及大数据驱动的智能预测性维护。

（同济大学 刘敏教授）

微软资深架构师Mike和思科资深技术专家沈琦也从技术实践层面讨论了数据如何具体服务于决策。Mike分享了微软通过收集数据进行分析处理，存储，经可视化后提供决策的过程。沈琦则分别通过产品、工具、生产方式和管理的智能化分析了智能制造的层级。

（微软资深架构师 Mike）

（思科资深技术专家 沈琦）