11月3日消息，EMNLP2019(自然语音算法大会)将于11月3日-7日在中国香港举办，BOSS直聘基于领域自适配的人岗匹配研究入选该大会论文集。

最近几年，随着互联网招聘平台的快速发展，如何解决不断涌现的新兴职类下的冷启动问题以及某些职类领域的训练样本不充分问题，显得十分重要。根据官方公开的信息显示，BOSS直聘此篇论文是首个中国互联网招聘平台基于自然语言算法处理于提升人岗匹配效率的学术研究。

据了解，单领域人岗匹配模型是一个面向简历文档和岗位描述文档的深度全局匹配网络框架，由层次化的文档表示、全局匹配表示，以及匹配结果预测三部分组成。领域自适应部分将重点介绍面向人岗匹配场景所设计的三个层次的迁移学习方法即结构化对应学习的句子增强表示、句对层级的匹配迁移，以及全局层级的匹配迁移。

资料显示，EMNLP会议是自然语言算法的A类会议，聚焦于自然语言算法在各个领域解决方案的学术探讨，每年吸引世界各国近千名学者交流自然语言处理发展前沿，前几年长文的录用率只有26%左右，滴滴出行、百度、今日头条、阿里巴巴、BOSS直聘等中国互联网企业均有相关论文入选。