蓝鲸TMT频道10月28日讯，北京瑞莱智慧科技有限公司（简称“瑞莱智慧”）宣布完成超3亿元人民币A轮融资，投资方包括蚂蚁集团、达泰资本、考拉基金等多家机构。

据悉，本轮融资将用于继续加大AI安全、隐私计算等安全可控人工智能基础设施平台产品的研发投入，同时进一步深化战略布局、加强团队建设等，推动规模化场景落地。

公开资料显示，瑞莱智慧RealAI是清华大学人工智能研究院于2018年7月发起成立的科技成果转化企业，是全球领先的安全可控人工智能基础设施和解决方案提供商。团队由中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹和清华大学计算机系教授朱军共同担任首席科学家，清华大学计算机系博士田天出任CEO。团队博士占比超30%，累计获得各项知识产权百余项，授权发明专利近五十项。

据悉，瑞莱智慧于2020年底刚完成数千万美元的Pre-A轮融资，由前海母基金、达泰资本、基石资本投资，老股东卓源资本、松禾资本跟投。截至目前，瑞莱智慧已完成四轮融资。

当前人工智能产业正摆脱“野蛮生长”，逐步进入高质量发展的新阶段，其中“安全可控”成为一项必要的基础能力，解决算法公平透明、安全可靠等瓶颈性难题，保证应用合规、隐私数据安全等成为行业共同关注的方向。瑞莱智慧表示，自成立之初就聚焦于这一领域，围绕算法可靠、数据可用、应用可控三大方向打造多款AI基础设施平台，平衡AI创新发展与监管治理。

在算法方面，瑞莱智慧专注研究AI对抗攻防技术，开发和制定相关基础设施平台和技术标准，推出业内首个针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品人工智能安全平台RealSafe，提供模型安全性测评及防御加固的端到端解决方案。同时联合国家工信安全中心制定我国人脸模型算法安全领域的首个行业标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范》，参与承担科技部主导的“科技创新2030重大项目”中的人工智能安全国家级平台任务。

在数据方面，瑞莱智慧基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造了数据安全共享基础平台隐私保护计算平台RealSecure。区别于市场上众多的隐私计算产品，瑞莱智慧在底层原理和技术架构层面开展了大量工作，主要聚焦于三点：自主研发联邦AI编译器实现了机器学习和分布式联邦学习生态的统一；持续优化高效加密算法使性能较业内平均水平提升数十倍；提供全方位的安全评估验证能力，可细粒度展示执行流图，并将协议与实现解耦合。

在具体案例上，瑞莱智慧于此前公开消息中标中原银行联邦学习项目，标志隐私计算正式从功能论证阶段迈向业务落地闭环。该案例中，一方面通过匿踪查询实现了各家中小银行间的黑名单安全共享，另一方面通过横向联邦帮助银行实现欺诈样本的安全共享与模型共建，帮助银行在数据不出库、客户隐私不泄露的情况下，拓展数据样本规模与维度，提升整体风控水平。

在应用治理领域，针对“AI换脸”等深度伪造技术滥用现象，瑞莱智慧先后推出深度合成内容检测平台DeepReal与深度合成内容制作平台，前者支持对多种格式与质量的视频和图片进行一键真伪鉴别，检测准确率达业内顶尖水平，后者是一款支持定制化人物面部替换、表情修改等的音视频合成产品，推动深度合成技术在影视、媒体融合等领域的正向应用。

截止目前，瑞莱智慧已经在政务、金融、能源、互联网等领域落地，服务于中国石油、中国电建、国家电网、浦发银行等在内的数十家大型企业机构。