近年来，二维码技术应用场景不断丰富，尤其是在人们日常生活中，无论是生活消费，还是社交活动，二维码使生活逐渐便捷化。
类似的技术革新也在各个产业领域中生根发芽。
随着互联网、数字化、大数据等技术的革新与渗透，各行各业全链条的履约效率、精准度以及各环节中对于数据的分析、信息的收集都开始出现质的变化。
比如曾经企业想要收集终端信息数据，对市场进行分析，其整个过程可能长达数周、数月。在数字化介入之后，整个过程可能会被压缩至几天，甚至每天都会产生新的数据。
效率的提升也只是产业融合数字化、互联网后的冰山一角，还有更多功能尚待开发。8月23日，在上海报业集团｜蓝鲸财经主办、CIC灼识咨询协办、中国信息协会智慧物流分会为指导单位的【蓝鲸·新财智】“创新-未来”之【物流产业互联网 —— 物流和产业互联网的融合之路】沙龙直播峰会上，飞鹤信息化中心副总经理葛帅分享飞鹤作为传统企业如何将数字化、互联网融入到日常经营以及供应链当中。
流程翻新
“互联网+”推动产业的深刻变革，各种新业态、新模式如雨后春笋般层出不穷。大数据、云计算、IoT等技术与产业相融合，推动传统企业走向数字化、高效化。
如传统的生鲜运输场景中，无法实时监控温度的变化，也无法保障恒温，这就会导致生鲜品在运输过程中出现损耗。
随着冷链物流被数智化赋能后，冷藏车被改造升级，通过IoT、互联网等技术，可以实现全链路可视化，冷藏车的情况可实时共享给司机、公司总部，通过技术手段减少生鲜品的损耗。
事实上，千企百业已经掀起数字化浪潮。据央视报道，2011年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到45.5万亿元，占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。
与此同时，政策也在推动产业与数字技术、互联网相融合。2022年，工业和信息化部、商务部、市场监管总局、药监局、知识产权局五部门联合对外发布《数字化助力消费品工业“三品”行动方案（2022－2025年）》（以下简称：行动方案）尤为强调数字化的重要性。
行动方案指出，把握数字化发展新机遇，聚焦消费品工业研发设计、生产制造、经营管理、公共服务等关键环节，强化数字理念引领和数字化技术应用，统筹推进数据驱动、资源汇聚、平台搭建和产业融合，释放数字技术对行业发展的放大、叠加、倍增作用。
数字化经济之下，如何搭建数字化平台成为企业的必修课。
据了解，飞鹤作为国内奶粉龙头早已开启数字化转型战略。该战略规划包括三大业务系统平台、双中台建设以及对新零售、新供给的探索。
“通过三大系统平台的建设，实现数据完整、准确、及时的采集，以及全业务、全流程、全触点的全面数字化。也借助三大平台规范业务上的操作，通过系统集成实现了自动化，提升飞鹤的业务效率。‘双中台’是可以帮助企业采集内外部数据，进行数据分析，支撑经营管理决策。新消费与新供给可以帮助企业建立有效客户留存机制，并建立高效的供应链体系。”葛帅表示。
葛帅告诉记者，结合飞鹤集团跨越式发展，信息化建设围绕集团“更新鲜、更适合”战略定位，以支智慧零售、智慧供应链业务探索为核心目标，规划“3+2+2”战略，将全面赋能各业务领域，促进集团服务升级、提升消费者体验。
预测风险，提高效率
供应链是为满足全链路需求，提高质量和效率，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的产业。
基于数智化技术的不断推进，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智能供应链新阶段。
在葛帅看来，飞鹤智慧供应链的基础主要是搭建业务系统，将飞鹤主要的业务纳入到系统中进行管理，实现对数据及时准确的采集，确保业务的规范。
“飞鹤智慧供应链是对全链路的监控和预警，依靠大数据的能力，结合业务上的痛点和需求对关键核心的业务场景做数据测算，包括需求预测、生产计划等。智慧供应链亦可支撑未来业务模式，解决信息数据孤岛问题，使流程互通，也就是厂家与产业链的上下游，包括供应商、经销商，甚至经销商直连的终端，建立起互信互通的模式，最终实现业务上的自动化的协同。”葛帅向记者表示。
据了解，飞鹤通过智慧供应链大幅提升销售预测的效率。飞鹤此前进行销售预测是统计经销商未来一段时间内的销售计划，从终端提报销售计划到总部批准大概用时8至10天。在智能算法介入以后，每天都会产生新的销售预测数据，效率与准确率显著提升。
在效率提升层面，飞鹤仓储、生产环节大批量应用机械手臂等工业机器人，可以大幅的提升业务运转效率。葛帅透露，飞鹤新建工厂的物流仓人数是以前成熟工厂物流仓人数的三分之二。
智慧供应链的搭建也可以降低企业所面临的风险，从而挽回损失。比如企业日常的生产过程中可能会出现问题，但是在企业发现问题时，产品可能已经出现破损，无法正常使用，这就导致企业出现损失。
“在搭建智慧供应链预警系统后，可以对产品检验的指标进行设计，这样就可以在生产过程中预知是否会出现不合格产品，提前干预、控制。”葛帅指出，“接下来飞鹤也会在更多的场景中应用智能算法，提升预测能力和预判能力，借助智能算法来面对当今供应链全链条中的不确定性。”（yangzeshi@lanjinger.com)