在矿山等爆破、粉尘弥漫等危险、复杂的场景之中，无人技术则显得尤为重要。

9月20日，由上海报业集团｜蓝鲸财经主办、CIC灼识咨询协办、中国信息协会智慧物流分会为指导单位的【蓝鲸·新财智】“创新-未来”之【无人驾驶商用车——闷声干大事，万亿市场浮出水面】沙龙直播峰会上，博雷顿无人驾驶CTO全思博指出，无人驾驶在矿山场景下的优势主要体现在安全以及效率提升层面。

国外矿山的自主运输系统商业化落地已经有超过20年的历史。国内虽然起步较晚，但是由于政策、环境、劳动力结构和成本等因素驱动和5G网络、自动驾驶行业技术积累等后发优势，矿山场景下自动驾驶应用正快速发展，逐渐成为露天采矿业的刚性需求，并有望在较短时间内实现规模化商用。

根据辰韬资本《矿山自动驾驶赛道研究报告》的估算，中国矿山自动驾驶市场规模超千亿元，其中露天煤矿和铁矿的土方剥离运输是最适于自动驾驶推广应用的场景，市场空间每年超过 600亿元。

但是，从矿山的作业场景来看，自动驾驶技术也面临挑战。

在全思博看来，矿山环境动态多变，高精地图频繁更新难以维系；沙尘、恶劣天气也会对传感器造成影响；矿山场景与自动驾驶乘用车道路有所区别，缺失路边传感单元，运输道路也没有明确的道路标识。全天候全场景高可靠运营是矿山场景自动驾驶商业化落地的难点之一，这就需要在技术层面进行突破。更进一步地，除了运输环节的无人化，在挖、装、运、卸、充等矿山作业全流程实现多设备和车辆的自主协同工作将为矿山场景带来更大的商业价值，这也是博雷顿定下的技术方向。