距离360公布大模型进展已过去整整两个月时间，5月31日，360又追加了视觉版，发布了“360智脑-视觉大模型”。

据悉，360在视觉感知基础上，与“360智脑”大模型相结合，清洗训练了十亿级互联网图文数据，并针对安防场景数据进行微调，推出了视觉及多模态大模型。

在接受蓝鲸财经记者采访中，周鸿祎还透露，预计不久会发布360大语言模型更迭的新版本，“一方面利用搜索来做知识模糊的校正，另一方面用大语言模型的生产能力让搜索变得更加智能，因此要做一个桌面的智能助理版本以及跟浏览器充分结合的版本”，均会在不久后公布。

“多模态大模型与物联网结合将成为下一个风口”

“大模型将带来一场新工业革命”，周鸿祎认为，所有软件、APP、网站，所有行业都值得用大模型进行重塑，而智能硬件是硬件化的APP。从大模型的发展趋势来看，多模态是大模型发展的必经之路，GPT-4最重要的变化是拥有了多模态的处理能力。因此，周鸿祎预言，多模态大模型与物联网的结合将会成为下一个风口。

据介绍，360智脑·视觉大模型现阶段主要聚焦开放目标检测（OVD）、图像标题生成、视觉问答（VQA）三项能力。其中，开放目标检测是通过学习互联网上海量的图文对数据，让模型能够学习到更多的目标类别；图像标题生成，是理解图片的一种高级形式，能够满足用户准确获取信息的需求；视觉问答，则是基于对图片的识别、理解、推理，回答使用自然语言提出的各种问题。

周鸿祎表示，未来大模型将成为物联网的大脑，物联网设备则相当于大模型的感知端，让大模型进化出“眼睛和耳朵”，大模型还有可能操控物联网设备，进化出嘴巴、手和脚，从而拥有行动力，最终实现从感知到认知，从理解到执行。

在AI的落地应用上，360去年推出围绕场景化的安防SaaS平台360视觉云。目前，360智能安防产品，均已接入360视觉云。据360介绍，视觉云内嵌50+场景算法，可实现算法运行容器化、场景适配规则化、技能与检测结果可视化。

此外，360智慧生活还发布了360户外球机6 Pro、360炫视户外枪球一体机、360双目拼接全景摄像机、360炫视智能NVR等新品，覆盖了室内外、家用商用、线上和线下。

周鸿祎指出，“目前，大模型的能力主要体现在软件层，当大模型接入智能硬件，会让大模型的能力从数字世界走向物理世界。”

大模型会走向垂直化，周鸿祎预言未来会有法律版GPT

在接受记者采访的过程中，周鸿祎多次强调，未来的大模型会走向小型化、垂直化和轻量化，中国将来可能有千千万万个大模型，而且将来在一个企业内部都可能有不止一个大模型。

周鸿祎解释道，因为在企业内部训练大模型，可能一个月训练一次都要花费上百万美元，这么高的成本企业很难承担，因此大模型一定是小型化、轻量化、快速化和自动化的。例如，360合作的很多小公司无意跟巨头竞争，但所在领域需要专门的大模型。

因此，他预言，未来在行业内一定有一个法律专业的GPT，或许比不上GPT-4的全面能力，但是在写法律文书、诉状、辩护词等方面肯定比GPT做得好。

正因为场景和领域不同，周鸿祎认为国内大模型不会趋同，各大互联网公司都会有自己的固有场景和增量场景。

360场景分成四个，其一是原来ToC的场景，主要是浏览器、桌面和搜索，相当于存量场景；其二，是为中小企业提供各种工具，这种工具将来可能有数百个，甚至上千个；其三，是跟创业黑马等企业合作，360提供一个大模型基础，企业进行行业数据训练；其四，是把360大模型提供给政府和企业，目前在探索阶段。

今天视觉大模型的发布实际上增加了一个场景，周鸿祎指出，“我们内部要All In大模型，IoT部门便设想，如果用大模型升级摄像头和行车记录仪，特别加了视觉大模型之后，就能实时看清楚行车中发生了什么事，进行同步告警和提示，而不用再录下来后回溯追查。”

据介绍，此次安防场景的落地便是大小模型的结合，需依赖于大小模型协同、端边云融合。其中，小模型可以作为样本价值判断，帮助大模型快速学习与收敛；大模型则可基于知识蒸馏，将能力快速传递给小模型，可以帮助小模型快速生成、标记样本，提升效率。

360内部已成立AI安全团队

早在3月底，针对马斯克请愿叫停GPT-5研发一事，周鸿祎便发表看法表示，马斯克等人的请愿不影响中国发展自己的大语言模型，目前中国相关技术水平距离GPT-4还有两年差距，现在担心风险为时尚早。并坚定地认为，不发展才是最大的不安全。

在此次采访期间，周鸿祎再次重申了这一观点，他认为AI是一场工业革命，不能因为它有一些安全的问题就因噎废食。此外，如果不去做大模型的研发，就无法解决它固有的问题，这也是360做大模型的原因之一。

就在几天前，5月27日，周鸿祎因身体不适无法如期参加与创业黑马合作的发布会。于是，他用数字人作为分身进行演讲，并发微博感叹：“这也让我多少有点危机感，我可不想被数字人干掉。”

今天的采访中，周鸿祎再次提及此事，并提示AI存在的安全问题，“例如网上AI换脸的视频，正向来说，直播的时候可以让你形象更好，负向来说，可能会有不法分子利用你的脸欺骗你的朋友或家人，跟家里老人要钱。”

因此，他认为AI安全问题必须重视，并透露，360已成立了内部专门的AI安全团队，承担了使命去解决AI安全问题，但这个问题比一般的问题要复杂。

这是因为一方面，AI科技平权，AI对普通人的要求降得最低，各种各样的数字人工具，使得人们很方便能够做出各种图片、音频和视频。另一方面，这已经不是简单技术对抗的问题了，需要设置相应监管。

他强调，“GPT4.0的能力已经超过任何一个地球人了，再往下发展，AI形成超强的AI能力，如果产生意识和自我认知怎么办？因此，现在数字化安全除了传统的网络安全之外，还有数字安全和人工智能安全。”