车路云一体化加速融合创新,李克强院士:快速向产业化推进

李克强院士预测,高级别自动驾驶在2025年进入量产,更高级别甚至完全的无人驾驶,到2030年或进入规模化量产应用。

9月4日,2023中国国际智能产业博览会开幕当天,车路云融合创新发展50人论坛同期举行。多位专家及企业嘉宾就我国目前智能网联汽车发展现状、车路云一体化最新进展以及大规模产业化面临的问题,做出了剖析与探讨。

目前,智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,汽车与能源交通的融合发展形成了我们称之为智能网联汽车的信息物理系统,而智能网联汽车信息物理系统的典型应用,将推动技术、产业新一轮转型升级。 

中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授 李克强

在政策引导与核心技术的不断突破下,我国L3级自动驾驶正在逐步进入量产阶段,而部分自动驾驶、组合式自动驾驶方法产业化水平不断提升。中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授李克强预测,高级别的自动驾驶在2025年逐渐进入量产,到2030年,更高级别甚至完全的无人驾驶可能开始进入规模化量产应用。

大规模产业化仍存在诸多问题

尽管技术迭代与政策方向都在推动智能网联汽车与车路协同一体化快速发展,但实现大规模产业化,特别是要实现高级别更大程度上替代人工操作的产业化推进过程中,仍然存在着一系列亟待解决的问题。

李克强院士指出,首先,高级别自动驾驶没有达到商业化要求,由于成本持续提升,产业发展热度出现下降,主机厂对高级别自动驾驶的研发投入处于临界点。其次,发展理念、技术路线没有形成共识,如标准不统一、接口规范不统一,造成数据孤岛化、基础设施碎片化,严重制约往更高级别产业推进。第三,产业技术仍需突破,对于高新技术产品的试验、评价技术能力需要建立提升。

基于目前行业发展现状,如何推进规模化应用和商业化发展,仍需要加强共同理念,认识推进这个产业发展,加强生态建设,统一产业认知。

国家智能网联汽车创新中心云控技术部技术总监 杜孝平

对此,国家智能网联汽车创新中心云控技术部技术总监杜孝平表示,除梳理产业化发展基本架构、商业发展思路,加强核心技术提升和产业生态形成外,还将推进车路云一体化系列标准的制定,面向车端的前装和终端计算平台等相关标准化建设,以及推进城市道路和高速公路中进行智能化建设的标准制定等,并促进社会资本主导相关的基础设施建设以及政府制定相关政策出台,推进车联网专网建设。

智能化网联化处于窗口期

如何推进智能网联汽车与车路云的快速发展,李克强院士认为要对标中国新能源汽车发展的宝贵经验,健全法规标准体系,打造良好生态环境,包括试点,包括对标国际重大专项等。

目前,智能化网联化仍处于窗口期,前沿技术攻关、核心产生突破、产业生态构建十分关键。推广示范应用,以此加速地区衡策、基础设施、商业模式的创新。“一个地方一打样之后,跨区域甚至形成城市或国家的标准,我们现在也在探索,包括通过重庆高新区,我们也在探索组织城市级车路云一体化智能网联汽车规模示范。”

中国工程院院士、北京邮电大学信息与通信工程学院教授 张平

中国工程院院士、北京邮电大学信息与通信工程学院教授张平认为,通信现在从5G到6G了,最大变化就是智能化、泛在化,需要从面向人的数字化信息转变为面向人工智能机器的大规模智能机器体系协同系统。因此,未来6G通信网络与交通智能机器协同方式的深度融合。“5G以前都是按照人的理解这种方式,如果6G有大的突破的话,未来的智慧交通体系也会上一个层次。比如,从交通的现场网到区域协同网到自主网,能够为多机器大规模协同以及异质跨机器协同,做好更好的赋能功能。”

值得注意的是,基于5G和C-V2X融合组网的“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式,将支撑我国汽车产业和交通行业的变革。面对产业窗口期,通过产业迭代和持续发展投入,将是实现高级别自动驾驶大规模产业化的关键所在。